普元于2020年持续服务于某国企，协助客户实现资产识别关联能力、资产共享应用能力、资产规范管理能力、基础平台支撑能力的全面提升，并为未来集团产供销、人财物等条线的几十个主要信息系统进行数据资产全面梳理打好基础和积累系统化经验。在项目建设过程中，普元帮助客户全面采用数据管理领域的首个国家标准《GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM），并创新性地实现透明化的应用元数据管理，化解元数据管理弱项，建设数据资产管理体系，引导企业提升数据管理能力，达成数据管理成熟度的等级跃升。

一、

(资料图片)

某国企评估实践实录

（一）评估对象

数据管理与数据资产

某国企作为数据的拥有方，为了更好地支撑集团 “高质量发展”的需要、进一步优化数据服务方式、提升数据“赋能”水平，需要紧密结合集团信息化管理工作的实际情况，积极探索科学、适用的企业数据管理方式。最终，某国企决定采用以DCMM模型为切入点，一方面深入了解自身在数据管理方面存在的问题并给出针对性建议，帮助其提升数据治理能力水平；另一方面通过对比数据资产项目开展前后DCMM成熟度等级的提升，来检验数据资产项目的建设成效。

（二）评估内容范围

“数据架构”能力域

为了深入了解该企业的数据管理能力状况，数据资产项目建设过程中开展了数据管理成熟度专项评估。评估工作选取DCMM数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个能力域中的“数据架构”能力域展开，通过现场调研、面对面访谈，盘点企业对数据架构管理能力的情况，重点落实能力域中的“数据模型”、“数据分布”、“数据集成与共享”、“元数据管理”这4个能力项。

（三）评估方法

启动、宣贯、评估、总结

某国企的DCMM评估，分为4个阶段来进行。

01

启动阶段

本阶段主要工作为了解企业基本情况，建立评估团队，制定评估计划，举行项目启动会。

02

宣贯阶段

本阶段主要向被评估对象的企业人员介绍评估模型，帮助企业人员了解标准的组成、评估的方法和过程，各方面评估的重点等，并且指导企业人员开展自评估。该阶段也有助于企业收集相关资料，深入了解数据管理工作的现状。

03

评估阶段

本阶段启动了现场评估。审阅了评估相关资料，并深入了解了企业自评情况之后，评估专家在现场对评估模型各方面进行评分。评分方式主要包括现场分析、面对面访谈等。

某国企数据架构能力域评估雷达图

04

总结阶段

本阶段依据对企业数据管理现状的了解，制定数据管理能力成熟度等级分析以及评估报告，提出整体的数据管理成熟度方面的关键发现以及关键建议，并且结合企业数据管理发展的需求和业界数据管理的最佳实践，有针对性地制定企业数据管理能力提升的实施路线图，包含数据管理成熟度提升的组织、制度、流程、功能等多方面的建设。

（四）DCMM评估中的关键发现

元数据管理弱项

某国企DCMM评估项目，通过选定某央企作为对标标杆，从数据架构能力域4个方面进行差距分析，定位了该企业与行业标杆的数据架构管理的差距，发现其元数据管理是最薄弱的方面。

该企业元数据管理主要对数据库、表等技术元数据的角度进行管理，对业务元数据管理大多依赖人工的方式进行梳理和维护，且存在业务元数据与技术元数据的断链。虽然从数据治理战略层面，信息技术部参与了行业内元数据标准的制定，但是在元数据监控和标准执行层面缺少工具支撑。

对标央企数据架构能力域评分雷达图

二、

普元瞄定元数据管理弱项，提出解决思路

针对该客户在DCMM评估中的关键发现——元数据管理弱项，普元提出了从组织规程、运营和工具三个维度建设数据资产管理体系的解决思路，以实现对数据资产的全域、全流程管控。

管理组织和规程体系：从数据资产活动保障角度，建设统一的、纵贯各层级的数据资产管理组织体系，建设覆盖各类数据活动的数据资产管理规程体系，为数据资产管理各类活动提供强有力的组织支持和明确的规范流程指引。

运营体系：从数据资产业务运营角度，通过调研数据资产、进行数据探查、梳理数据模型、检核数据质量、编制资产目录、调研应用需求、评估管理能力，进行全面的数据资产落地实施和持续运营。

工具体系：从数据资产基础设施角度，建设由元数据、数据模型、资产目录、数据质量、数据标准和数据服务构成的数据资产管理平台，提供高效的数据管理工具支持。

三、

普元结合应用元数据管理等创新手段，助客户完成数据管理能力跃升

项目组针对其元数据管理弱项，还制定了专门的数据管理能力提升方案，通过对应用系统中表单、UI和前后端交互接口元数据的自动采集，实现从业务用户视角出发的应用元数据、从技术视角出发的技术元数据的贯通，有效提升了应用元数据智能梳理能力。

其中，应用元数据管理是元数据管理的一项创新，它将原有的黑盒状态的业务应用系统转化成了清晰、透明的白盒，其作用就像是X光机，将系统中的UI界面、表单、接口参数和SQL查询给清晰呈现出来，改变了以往通过人工梳理业务元数据的方式，提升了梳理效率，降低了对业务专家的依赖。

另外，普元还帮助客户进一步加强了企业数据资产管理能力和企业数据资源目录管理能力两个核心能力，搭建了数据资产管理支撑平台。

最终，普元帮助客户依次完成了应用元数据的梳理、采集，形成数据资产，并对数据资产进行分类、编目，实现数据资产的全生命周期管理；使应用元数据采集、数据资产管理与数据资源目录建立关联，动态管理、管用一体，化解了数据架构能力域中的元数据管理弱项，解决了数据资产难梳理、难确认、难追溯、难落地、难更新问题，使企业的数据管理成熟度跃升了一个等级。

补充资料：DCMM概述与应用情况

DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。DCMM模型结合了国际上DAMA（国际数据管理协会）《数据管理知识体系指南DMBOK》中的内容，形成了符合国内特色的数据管理能力成熟度评估模型，共分五级，从初始阶段、基本管理、主动管理、量化管理到持续优化。 根据中国电子信息行业联合会网站公布信息，累计到2021年底，贯标已覆盖电力、通信、金融、政务、IT、工业制造等多行业领域的数百家企业。从行业实践来看，国内多个行业开始在全面拥抱DCMM模型，根据模型开展数据管理评估和能力提升工作。

庆会

普元资深架构师，十年大型企业信息数据治理架构设计与建设经验，负责和参与了多家大型金融机构及能源、制造类企业数据管理整体框架的设计规划和项目实施，参与编写了多项数据管理类专业研究报告，包括中国信通院”数据资产管理实践白皮书”、全国信标委“数据治理工具图谱”等。